Comment réaliser un audit de visibilité de marque avec l'IA

Un audit de visibilité efficace avec l'IA commence par un profil de marque précis et des questions d'achat réalistes. Dottly AI transforme ces éléments en une base de référence reproductible pour le suivi.

1. Saisir la marque et le site web

Commencez par le nom officiel de la marque et son site web. Sélectionnez le pays cible et la langue utilisée par les acheteurs pour formuler leurs questions. Dottly AI analyse la page d'accueil publique pour proposer un profil ; elle ne parcourt pas l'intégralité du site.

Vérifiez les catégories, le positionnement, le public cible et les alias extraits. Corrigez les noms ambigus avant de poursuivre. Un profil précis limite les faux appariements lorsque le même terme désigne aussi un produit, un lieu ou un concept courant.

2. Valider les concurrents réels

Les concurrents suggérés sont des pistes, non des certitudes. Ne conservez que les marques qu'un acheteur pourrait raisonnablement choisir à la place de la vôtre. En retirant les produits adjacents et les leaders de catégorie trop larges, la comparaison devient plus pertinente.

3. Examiner les requêtes de suivi

Les requêtes générées doivent ressembler à des questions que poserait un acheteur. Vérifiez que l'ensemble couvre des intentions utiles : découverte, comparaison, réputation et adéquation avec les cas d'usage. Les forfaits payants permettent de modifier ou d'ajouter des requêtes dans les limites du plan.

Évitez les requêtes qui :

• orientent vers une réponse souhaitée ;
• mentionnent inutilement la marque ;
• combinent plusieurs décisions en une seule question.

Une requête neutre produit une base de référence plus informative.

4. Lancer l'audit

Dottly AI envoie les requêtes validées aux modèles inclus dans le forfait sélectionné. Les projets gratuits utilisent le suivi avec ChatGPT ; les forfaits Starter et Plus peuvent surveiller ChatGPT, Gemini et Grok. Les analyses sont traitées de manière asynchrone : l'avancement peut s'actualiser pendant que les réponses des modèles arrivent encore.

5. Analyser les preuves

Commencez par l'aperçu général, puis ouvrez les lignes de requête individuelles. Recherchez :

• les requêtes où la marque est absente ;
• les mentions qui ne se transforment pas en recommandations ;
• les concurrents systématiquement recommandés avant votre marque ;
• les domaines cités qui influencent la réponse ;
• les différences entre les modèles.

Lisez toujours la réponse exacte avant d'agir en fonction d'une métrique récapitulative.

6. Établir une référence

Un seul audit offre un instantané. Le suivi planifié permet de comparer des échantillons équivalents dans le temps. Les projets gratuits s'exécutent chaque semaine ; les suivis payants peuvent être quotidiens. Maintenez l'ensemble de requêtes stable lors de l'évaluation d'une tendance, car modifier la question revient à changer l'expérience.

Dottly AI mesure des échantillons sélectionnés via l'API des modèles. Elle ne reproduit pas chaque conversation personnalisée des consommateurs. Utilisez le rapport pour identifier les écarts persistants et vérifier les améliorations dans des conditions contrôlées.

Mettre le processus en pratique

Commencez par l'audit de visibilité IA gratuit. Avant de lancer un projet plus large, consultez la documentation pour la création de projet et la gestion des requêtes. Une fois les résultats obtenus, utilisez le guide des métriques du rapport de visibilité IA pour les interpréter. Comparez les forfaits Dottly AI si vous avez besoin d'un suivi quotidien ou d'une couverture élargie des modèles.