Guías de Dottly AIAnálisis de competidores
Confirme competidores directos y convierta las preferencias de modelos repetidas en un plan de acción basado en pruebas.
Marcas configuradas y descubiertas
Dottly AI distingue:
- Competidores configurados: alternativas aprobadas en la configuración del proyecto.
- Marcas descubiertas: otros nombres de marca encontrados en una respuesta del modelo.
Una marca descubierta no es automáticamente un competidor directo. Los modelos también pueden mencionar editoriales, mercados, integraciones o productos adyacentes.
Confirmar un competidor directo
Añade una marca cuando:
- satisface una necesidad similar del comprador;
- el mismo comprador podría elegirla en lugar de tu producto;
- opera en el mercado supervisado;
- compararla ayuda a explicar los resultados de cada prompt.
Eliminar marcas que solo comparten una palabra clave o una industria amplia.
Interpretar la visibilidad de los competidores
Los recuentos muestran qué marcas ocupan las respuestas monitorizadas, pero no explican por qué. Abre la respuesta e identifica el motivo de la recomendación:
- reconocimiento de categoría;
- la capacidad del producto o su adecuación al caso de uso;
- pruebas o reputación de clientes;
- fijación de precios o disponibilidad;
- pruebas de terceros;
- contenido educativo o comparativo citado.
Busca explicaciones repetidas entre prompts, modelos o ejecuciones.
Crear un plan de acción
Relaciona las brechas repetidas con acciones que puedas controlar:
| Brecha observada | Posible investigación |
|---|---|
| Asociación débil con la categoría | Aclarar el producto y el lenguaje de la categoría |
| El competidor tiene pruebas más sólidas | Publicar casos verificables |
| Falta de adecuación al caso de uso | Crear una página de solución enfocada |
| Dominan las fuentes de los competidores | Analizar la calidad de las fuentes y las pruebas que faltan |
| Marca mencionada pero no recomendada | Explicar la audiencia, la diferenciación y las ventajas |
No inventes reseñas, citas ni afirmaciones comparativas. Las comparaciones justas indican criterios, audiencia, pruebas y limitaciones.
Verificar los cambios
Registra la fecha de publicación, mantén estables los prompts principales y compara después ejecuciones equivalentes. Busca una mejora direccional repetida en lugar de esperar que cambie cada respuesta variable del modelo.