Guías de Dottly AILeer informes y respuestas
Interpretar métricas de visión general, resultados modelo, datos fuente, recomendaciones e historial de informes.
Empieza con el estado de funcionamiento
Confirme que la ejecución y sus tareas modelo completaron. Fallado, saltado o tareas no compatibles afectan el tamaño de la muestra y no deben tratarse como válidas respuestas negativas.
métricas generales
Tasa de mención
La parte de respuestas válidas en las que se identificó la marca. El denominador materias, especialmente en pequeñas muestras.
Tasa de recomendación
La parte de respuestas válidas que presentan la marca como una opción adecuada. La recomendación es más fuerte que una mención.
Posición
La primera ubicación de la marca en la respuesta o su orden de lista cuando aplicable. Está apoyando la evidencia, no un rango universal de IA.
Tasa de Citación y fuentes
Cuando una ruta modelo expone fuentes, Dottly AI registra URLs y dominios. Citación Estados distinguen los datos disponibles de los datos no soportados o desaparecidos temporalmente datos. Una cita no disponible no es la misma que un recuento confirmado de cero.
Lea las pruebas de nivel rápido
Ampliar una fila rápida para revisar:
- la respuesta modelo completa;
- si la marca fue mencionada o recomendada;
- otras marcas encontradas en la respuesta;
- citas disponibles y dominios fuente;
- el modelo y el impulso utilizado para la muestra.
La respuesta exacta es la fuente de la verdad para interpretar una métrica.
Problemas prioritarios
Las recomendaciones de los informes se derivan de lagunas observadas, como:
- desaparecidos de preguntas de descubrimiento sin marca;
- mencionado sin ser recomendado;
- los competidores que ocupan reiteradamente las recomendaciones;
- contenido oficial del sitio web ausente de citas expuestas.
Use estos como prioridades de investigación, no instrucciones automáticas para publicar contenido sin soporte.
Compara la historia
Use carreras equivalentes cuando revise las tendencias. Comprobar ediciones rápidas, cambios de mercado, actualizaciones modelo-ruto, y tamaño de muestra antes de atribuir movimiento a un contenido cambio.
Los planes pagados pueden proporcionar exportación CSV. Los datos exportados admiten análisis fuera de línea y cliente reportando, pero los mismos límites de medición siguen vigentes.